Distribuciones normales y la regla empírica
Alineada a S-ID.A.4, de los Estándares Estatales Comunes (Common Core) de Matemáticas.

Qué enseña esta lección
Los datos con forma de campana se pueden modelar con una distribución normal descrita por su media y su desviación estándar. La regla empírica dice que cerca del 68% de los valores está dentro de 1 desviación estándar de la media, el 95% dentro de 2 y el 99.7% dentro de 3.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1
Las calificaciones de un examen tienen media 70 y desviación estándar 10. Cerca del 95% de las calificaciones está dentro de 2 desviaciones estándar de la media, es decir entre 70 − 20 = 50 y 70 + 20 = 90.
Ejemplo 2
Los pesos al nacer son aproximadamente normales con media 3,400 g y desviación estándar 500 g. Un bebé de 2,400 g está a (2400 − 3400)/500 = −2 desviaciones estándar de la media. Cerca del 2.5% de los recién nacidos queda por debajo, ya que el 95% cae dentro de dos desviaciones y el 5% restante se reparte por igual entre las dos colas.
Ejemplo 3
Error común: sumar porcentajes de la regla sin fijarse en qué región cubre cada uno. El 68% abarca una desviación estándar a AMBOS lados de la media, así que la región de la media a +1 desviación es 34%, no 68%. Para hallar el porcentaje por encima de +1, calcula 50% − 34% = 16%. Dibuja la curva y sombrea la región que buscas antes de tomar cualquier número.
Preguntas de práctica
- ¿Aproximadamente qué porcentaje de los datos está dentro de 1 desviación estándar de la media?
- Las estaturas promedian 160 cm con desviación estándar de 5 cm. ¿Entre qué valores cae cerca del 68%?
- Con media 100 y desviación estándar 15, estima el porcentaje de valores mayores que 130.
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