Encuestas, experimentos y estudios observacionales
Alineada a S-IC.B.3, de los Estándares Estatales Comunes (Common Core) de Matemáticas.
Qué enseña esta lección
Una encuesta por muestreo interroga a una muestra para describir una población; un estudio observacional observa sin intervenir; un experimento impone un tratamiento para probar causa y efecto. La aleatorización reduce el sesgo, y en un experimento la asignación aleatoria respalda las afirmaciones de causalidad.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1
Para probar un fertilizante nuevo, un experimento asigna al azar parcelas a fertilizante o a ninguno y compara los rendimientos. Como la asignación es aleatoria, una diferencia en el rendimiento puede atribuirse al fertilizante mismo.
Ejemplo 2
Un estudio observacional nota que los estudiantes que desayunan sacan mejores notas. Eso no puede establecer que el desayuno suba las notas — los mismos hogares que sirven desayuno quizá también imponen horarios de sueño más tempranos. Para probarlo bien, asigna al azar a voluntarios a un grupo con desayuno y otro sin él, de modo que las diferencias no medidas se repartan parejo entre ambos.
Ejemplo 3
Error común: confundir la SELECCIÓN aleatoria con la ASIGNACIÓN aleatoria. La selección aleatoria decide quién entra al estudio y controla si el resultado se generaliza a la población. La asignación aleatoria decide quién recibe cada tratamiento y controla si se justifica una afirmación de causa y efecto. Un estudio puede tener una sin la otra: un experimento aleatorizado con voluntarios prueba causalidad pero quizá no se generalice.
Preguntas de práctica
- ¿Qué tipo de estudio puede establecer causa y efecto?
- Da un ejemplo de un estudio observacional.
- ¿Por qué es importante la asignación aleatoria en un experimento?
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