Muestras Aleatorias y Datos Representativos
Alineada a 7.SP.A.1, de los Estándares Estatales Comunes (Common Core) de Matemáticas.
Qué enseña esta lección
Una muestra es una parte de toda una población. Una muestra aleatoria, donde cada miembro tiene la misma probabilidad de ser elegido, tiende a representar bien a la población. Las muestras sesgadas pueden dar resultados engañosos.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1
Para conocer el deporte favorito de 900 estudiantes, encuestar solo al equipo de básquetbol está sesgado. Sacar al azar 60 números de estudiante da una muestra representativa cuyos resultados son más confiables.
Ejemplo 2
Preguntar sobre el horario de la biblioteca encuestando solo a quienes ya están adentro está sesgado — nunca oirás a quienes no van.
Ejemplo 3
Más grande no es automáticamente mejor. Una muestra aleatoria de 100 vence a una encuesta en línea autoseleccionada de 10,000, porque la encuesta solo escucha a quienes decidieron contestar.
Preguntas de práctica
- Un reportero encuesta a personas que salen de un gimnasio sobre sus hábitos de ejercicio. ¿Por qué está sesgada esta muestra?
- Describe una forma de elegir una muestra aleatoria de 50 estudiantes de una escuela de 800.
- ¿Por qué una muestra aleatoria más grande suele ser más confiable que una muy pequeña?
Mira la lección
Esta lección tiene video en español: el mismo que abre el código QR del cuaderno impreso.
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