Sacar Inferencias a partir de Muestras
Alineada a 7.SP.A.2, de los Estándares Estatales Comunes (Common Core) de Matemáticas.
Qué enseña esta lección
Puedes usar una muestra aleatoria para estimar una característica de toda la población ampliando la proporción de la muestra. Como las muestras varían, estas estimaciones son aproximadas, no exactas.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1
En una muestra aleatoria de 50 votantes, 30 apoyan una medida. Eso es 30/50 = 0.6. Para un pueblo de 4,000 votantes, estima 0.6 × 4,000 = 2,400 a favor.
Ejemplo 2
En una muestra aleatoria de 80 peces, 12 están marcados. Eso es 15%. En un lago de 2,000 peces, estima 0.15 × 2,000 = 300 marcados.
Ejemplo 3
Dos muestras aleatorias de la misma población no coincidirán exactamente. Esa variación es esperada, por eso una muestra da una estimación, no un hecho.
Preguntas de práctica
- En una muestra de 40 peces, 6 están marcados. Estima la fracción del lago que está marcada.
- Una muestra aleatoria de 200 focos tiene 8 defectuosos. Estima el número de defectuosos en 5,000 focos.
- ¿Por qué dos muestras aleatorias distintas podrían dar estimaciones un poco diferentes?
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