Comparar Dos Tratamientos
Alineada a S-IC.B.5, de los Estándares Estatales Comunes (Common Core) de Matemáticas.
Qué enseña esta lección
En un experimento aleatorizado, los sujetos se asignan al azar a dos tratamientos y se comparan los resultados. Para juzgar si una diferencia es real o por azar, simulas volver a mezclar los datos muchas veces y observas con qué frecuencia el azar por sí solo produce una diferencia tan grande.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1
El grupo con el medicamento reduce el dolor 8 puntos; el grupo con placebo lo reduce 3, una diferencia de 5. Para probarlo, junta todos los resultados y vuelve a dividirlos al azar en dos grupos muchas veces. Si una diferencia de 5 rara vez aparece por azar, la diferencia del tratamiento es significativa.
Ejemplo 2
Se comparan dos fertilizantes en 40 parcelas, asignadas al azar 20 a cada uno. El fertilizante A promedia 62 fanegas, B promedia 55, una diferencia de 7. Vuelve a repartir los 40 resultados en dos grupos de 20 al azar, 1,000 veces, y anota cada diferencia simulada. Si solo 12 de las 1,000 llegan a 7 o más, el valor p es de unos 0.012 y es poco probable que la diferencia sea solo azar.
Ejemplo 3
Error común: sacar una conclusión de causa y efecto de un estudio observacional. Si las personas que toman una vitamina reportan menos resfriados, eso no prueba que la vitamina funcione — quienes eligen tomar vitaminas quizá también duerman o hagan más ejercicio. Solo la ASIGNACIÓN ALEATORIA a los grupos de tratamiento equilibra las diferencias desconocidas, y eso es lo que permite a un experimento afirmar causalidad y a un estudio observacional solo asociación.
Preguntas de práctica
- Indica la diferencia observada: el grupo A sube 12, el grupo B sube 7.
- ¿Por qué la asignación aleatoria fortalece la comparación?
- En una simulación, una diferencia así de grande ocurrió el 2% de las veces: ¿es significativa?
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