Academic and Domain Vocabulary
Aligned to L.9-10.6 — Common Core State Standards for English Language Arts.
What this lesson teaches
College- and career-ready writing uses general academic words (like 'analyze' or 'infer') and domain-specific terms accurately. Learn each word's precise use, not just a loose synonym, and deploy it where it fits.
Worked examples
Example 1
In science writing, 'hypothesis' is not just a guess — it is a testable prediction, so using it loosely for any opinion signals you don't yet control the term.
Example 2
In statistics, significant does not mean important — it means unlikely to have arisen by chance. A significant result can be tiny and irrelevant; an enormous effect measured in a small sample may fail to be significant. Using the everyday sense in a science paper does not just sound imprecise, it reverses the claim.
Example 3
Common mistake: using a technical term in its everyday sense and expecting the reader to know which you meant. Theory, energy, bias, efficient and random all carry strict definitions inside a field and loose ones outside it. When writing for a mixed audience, define the term on first use in one clause — random, meaning every member had an equal chance of selection — and the ambiguity disappears.
Practice questions
- Choose an academic word and use it precisely in a sentence about a topic you know.
- Explain the difference between the word and a looser everyday synonym.
- Identify a domain-specific term from a subject you study and define its exact use.
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Every lesson comes with a video taught in English and Spanish — the same video the QR code in the printed workbook opens.
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Vocabulario Académico y Especializado
La escritura lista para la universidad y la carrera usa con precisión palabras académicas generales (como 'analizar' o 'inferir') y términos especializados. Aprende el uso preciso de cada palabra, no solo un sinónimo aproximado, y colócala donde corresponde.
Ejemplo 1: En la escritura científica, 'hipótesis' no es solo una suposición — es una predicción que se puede poner a prueba, así que usarla vagamente para cualquier opinión señala que aún no dominas el término.
Ejemplo 2: En estadística, significativo no quiere decir importante — quiere decir poco probable por azar. Un resultado significativo puede ser diminuto e irrelevante; un efecto enorme medido en una muestra pequeña puede no ser significativo. Usar el sentido cotidiano en un artículo científico no solo suena impreciso, invierte la afirmación.
Ejemplo 3: Error común: usar un término técnico en su sentido cotidiano y esperar que el lector adivine cuál quisiste decir. Teoría, energía, sesgo, eficiente y aleatorio cargan definiciones estrictas dentro de un campo y laxas fuera de él. Al escribir para un público mixto, define el término en su primer uso en una cláusula — aleatorio, es decir, que cada miembro tuvo la misma probabilidad de ser elegido — y la ambigüedad desaparece.
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